데이터 관리 시스템
대규모 데이터 관리를 위한 웹 애플리케이션
고객 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 사내 전용 시스템입니다. 대규모 데이터 환경에서의 성능 최적화를 통해 기존 대비 최대 24배 이상의 성능 향상을 달성했습니다.
사내 프로그램으로 상세 화면 및 링크 비공개
담당 역할:유지보수, 프론트엔드 개발, 성능 최적화
주요 역할
유지보수 업무를 담당했으며, 최우선 과제는 속도 개선이었습니다.
성능 최적화
- 가상화 기술 및 부분 렌더링 최적화를 통해 데이터 규모와 관계없이 안정적인 성능 확보
- 비동기 처리 효율 개선으로 데이터 로딩 중에도 다른 시스템 조작 가능
- 데이터 로딩 시 8배, 일괄 조작 시 최대 24배 이상의 성능 향상 달성
프론트엔드 개발
- 대규모 데이터 테이블 컴포넌트 설계 및 구현
- 사용자 경험 최적화를 위한 UI/UX 개선
프로젝트 구조 개선
- 기존 페이지 개선 방향과 새로운 프로젝트 구조 적용 방향, 두 가지 방안을 모두 구현하여 제시
- 성능 개선뿐 아니라 UX 개선을 통해 새로운 구조로 전환하는 방향을 채택
성능 개선 측정 결과
AI에게 기존 버전과 신규 버전의 비교 결과를 요청하여 작성된 보고서입니다.
1. 개요
- 환경: 표준 웹 브라우저 측정 환경
- 데이터셋: 실제 운영 환경 기준
- 측정 도구: Antigravity를 활용하여 실제 브라우저와 연동된 테스트 진행, 브라우저 표준 성능 측정 API (longtask, paint, resource) 사용
- 비교 조건: 일반 규모 및 대규모(5배) 처리 환경
2. 통합 성능 지표 요약
| 측정 항목 | 구분 | 기존 | 신규 | 개선 효과 |
|---|---|---|---|---|
| 데이터 페칭 및 초기 로드 | Avg Data to Paint | ~1,800 ms | ~218 ms | 약 8.2배 향상 |
| 대량 데이터 일체 조작 (일반 규모) | 메인 스레드 점유 | ~470 ms | ~0 ms | 차단 현상 제거 |
| 대량 데이터 일체 조작 (대규모) | 전체 UI 처리 지연 | ~2,950 ms | ~120 ms | 약 24.5배 향상 |
3. 상세 분석 결과
A. 데이터 탐색 및 페이지 전환 (일반 규모)
데이터가 시스템으로부터 수신된 후 화면에 최종 렌더링될 때까지의 시간을 측정했습니다.
- 기존 (Old): 일반 규모 환경에서 이동 시마다 약 1.7초 ~ 1.9초의 지연이 발생합니다. 페인팅 과정에서 브라우저 응답 지연 현상이 수반됩니다.
- 신규 (New): 동일 조건에서 평균 210ms 내외로 처리가 완료됩니다. 이는 사용자가 인지하기 어려운 수준의 빠른 반응 속도입니다.
B. 일괄 시스템 인터랙션 성능 (대규모)
대규모 요소를 동시에 제어할 때 발생하는 시스템 부하를 측정했습니다.
- 기존 (Old): 대규모(5배) 기준 제어 시 약 3초(3,000ms) 동안 화면이 완전히 멈추는(Lock) 현상이 발생합니다. 이로 인해 조작 중 사용자 입력이 무시되거나 대기 시간이 길어지는 문제가 있습니다.
- 신규 (New): 대규모(5배) 처리 시에도 메인 스레드 차단 시간이 0ms에 가까우며, 총 UI 업데이트가 120ms 내에 완료됩니다. 대규모 데이터 조작 시에도 부드러운 사용자 경험을 유지합니다.
4. 기술적 분석 및 사용자 경험 (UX)
렌더링 알고리즘 최적화:
- 기존: 전체 UI 요소를 다시 계산하여 그리는 방식으로 데이터가 증가할수록 연산량이 기하급수적으로 증가합니다.
- 신규: 가상화 기술 및 부분 렌더링 최적화를 통해 데이터 규모와 관계없이 안정적인 성능을 확보했습니다.
비동기 처리 효율:
- 신규 버전은 데이터 처리 로직이 메인 UI 스레드를 방해하지 않도록 설계되어, 데이터 로딩 중에도 다른 시스템 조작이 끊김 없이 가능합니다.
5. 결론
대규모 데이터 환경의 운영 조건에서 개선된 레이아웃은 기존 대비 데이터 로딩 시 8배, 일괄 조작 시 최대 24배 이상의 성능 향상을 달성했습니다. 이는 시스템 운영의 안정성과 대량 데이터 관리 효율성을 근본적으로 개선한 결과입니다.
보고서 생성 일시: 2026-02-03
기술 스택
Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS, React Query